和Yiwen的Machine Learning的summary，12/31/2021前完成
1. 了解机器学习（数据，模型，算法） - 完成
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2. 最常用的优化算法 - Gradient Descent - 完成
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3. Linear Regression
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4. Naive Bayes Classifier
5. Logistic Regression
6. Decision Tree
7. SVM1 - 线性可分，拉格朗日乘子法，对偶学习
8. SVM2 - 非线性，核函数， SVR
9. HMM
10. CRF
11. KNN -> KMeans
12. Spectral Clustering(SVD)
13. EM Algorithm
14. GMM
15. PCA
16. Deep Learning Frameworks