27 January 2024
DevOps，开发人员兼做运维，已经是趋势，尤其是对于senior职位及以上，开发人员，不管是Java、Python、Golang或其他语言，至少需要掌握K8S的编排、基本概念。 如果能更加深入的了解K8S工作原理，实打实的用K8S为企业解决所面临服务部署问题，则更有可能站稳脚跟。
K8S 的自动化部署和扩展是其最重要的特性之一，它可以帮助开发人员更快地将应用程序推向市场。
自动化部署：K8S 可以自动化地部署应用程序，无需手动介入。开发人员只需要将应用程序的镜像上传到 K8S 集群中，K8S 就会自动将镜像部署到容器中，并启动容器。这大大减少了开发人员的负担，使得开发流程更加高效。
自动化缩扩容：K8S 可以自动化地扩展应用程序，无需手动介入。当应用程序的负载增加时，K8S 可以自动地创建新的容器实例，并将负载均衡到这些实例上。当负载减少时，K8S 也可以自动地缩减容器实例，以节省资源。这样，开发人员就不需要手动进行容器的扩展和缩减，K8S 可以根据实际负载自动进行调整，提高了应用程序的可用性和性能。
自动化管理：K8S 可以自动化地管理应用程序，包括容器的配置、监控、日志收集和故障排除等。开发人员只需要定义应用程序的配置文件，K8S 就可以自动地将配置文件应用到容器中，并进行监控和日志收集。当容器出现故障时，K8S 也可以自动地进行故障排除，以确保应用程序的可用性和稳定性。总之，K8S 的自动化部署和扩展可以帮助开发人员更快地将应用程序推向市场，同时也可以提高应用程序的可用性和性能。
Kubernetes（K8S）是一个跨平台的容器编排工具，它可以在不同的云平台、物理服务器和虚拟机上运行。
云平台支持：K8S 可以在各种云平台上运行，包括 AWS、Azure、Google Cloud Platform、IBM Cloud、阿里云、腾讯云等等。这些云平台都提供了 K8S 的托管服务，开发人员可以通过这些服务快速地部署和管理应用程序。
物理服务器支持：K8S 可以在物理服务器上运行，无论是在本地数据中心还是在远程数据中心。开发人员可以使用 K8S 将应用程序部署到物理服务器上，并进行自动化管理和扩展。
虚拟机支持：K8S 可以在各种虚拟机上运行，包括 VMware、VirtualBox、KVM、Hyper-V 等等。开发人员可以使用 K8S 将应用程序部署到虚拟机上，并进行自动化管理和扩展。
跨平台兼容性：K8S 可以与各种容器技术兼容，包括 Docker、rkt、CRI-O 等等。开发人员可以使用任何一种容器技术来构建应用程序镜像，然后使用 K8S 将镜像部署到容器中，并进行自动化管理和扩展。总之，K8S 的跨平台支持使得应用程序可以更加灵活地部署和管理，开发人员可以选择任何一种云平台、物理服务器、虚拟机和容器技术来构建和部署应用程序。同时，K8S 的跨平台兼容性也使得开发人员可以更加自由地选择容器技术，以满足不同的业务需求。
Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，它可以自动化地部署、扩展和管理容器化应用程序。为了确保K8s本身的高可用性，K8s提供了以下几种机制：
Control Plane节点（之前的称呼master节点）高可用：K8s的Control Plane节点是控制整个集群的中心节点，如果Control Plane节点出现故障，整个集群将无法正常工作。为了确保Control Plane节点的高可用性，K8s提供了多Control Plane节点的部署方式，可以通过etcd等分布式存储来实现Control Plane节点之间的数据同步和故障转移。
Node节点高可用：K8s的Node节点是运行容器的工作节点，如果Node节点出现故障，容器将无法正常运行。为了确保Node节点的高可用性，K8s提供了多Node节点的部署方式，可以通过Pod的调度机制来实现容器的自动迁移和故障转移。
滚动升级和回滚：K8s可以自动化地进行滚动升级和回滚操作。当需要升级应用程序或K8s本身时，K8s会自动将新版本的应用程序或K8s组件部署到集群中，并逐步替换旧版本。如果出现问题，K8s可以自动回滚到旧版本。
自动化监控和故障检测：K8s可以自动化地监控集群中各个节点和容器的运行状态，并进行故障检测。如果发现节点或容器出现故障，K8s会自动进行故障转移或重启操作，保证应用程序的高可用性。
如上，K8s提供了多种机制来确保自身的高可用性，包括Control Plane节点高可用、Node节点高可用、滚动升级和回滚、自动化监控和故障检测等。这些机制可以保证K8s本身的稳定性和可靠性，从而提高应用程序的高可用性。
K8S可以自动化地处理应用程序的部署、配置和管理，减少了开发人员的负担，使得开发流程更加高效。 Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，它可以自动化地部署、扩展和管理容器化应用程序。K8s可以简化开发流程，主要体现在以下几个方面：
自动化部署：K8s可以自动化地部署容器化应用程序，开发人员只需要将应用程序打包成容器镜像，然后通过K8s的API进行部署即可。K8s可以根据应用程序的需求自动选择最合适的节点进行部署，还可以实现滚动升级和回滚等功能。
资源调度：K8s可以根据应用程序的资源需求自动调度容器，确保每个容器都能够获得足够的资源。开发人员不需要手动管理容器的资源，K8s会自动为容器分配资源，并确保应用程序的稳定性和可靠性。
服务发现和负载均衡：K8s可以自动化地管理应用程序的服务发现和负载均衡。开发人员只需要定义服务，K8s就会自动创建负载均衡器，并将请求路由到正确的容器上。这样可以大大简化开发人员的工作，并提高应用程序的可靠性和性能。
自动化监控和日志管理：K8s可以自动化地监控容器的运行状态，并将日志集中管理。开发人员只需要通过K8s的API查询容器的状态和日志即可，无需手动登录到每个容器进行查看。
自动化扩展：K8s可以根据应用程序的负载自动扩展容器。开发人员只需要定义扩展策略，K8s就会根据负载情况自动扩展或缩减容器的数量，保证应用程序的性能和可靠性。
如上所述，K8s可以简化开发流程，提高开发人员的效率和应用程序的可靠性。开发人员只需要关注应用程序的开发和测试，K8s会自动化地处理部署、调度、服务发现、负载均衡、监控和日志管理等工作。
K8S可以更好地管理资源，包括CPU、内存和存储等，可以有效地提高资源的利用率。
Kubernetes Dashboard：Kubernetes官方提供的Web UI，可用于查看集群中各个节点、Pod、容器等资源的使用情况，包括CPU、内存、网络等指标。
Prometheus：一款开源的监控系统，可用于监控Kubernetes集群中各个节点、Pod、容器等资源的使用情况，并提供丰富的数据可视化和告警功能。
Heapster：Kubernetes官方提供的资源监控工具，可用于监控集群中各个节点、Pod、容器等资源的使用情况，并提供数据可视化和告警功能。
Grafana：一款开源的数据可视化工具，可与Prometheus集成，用于展示Kubernetes集群中各个节点、Pod、容器等资源的使用情况。
cAdvisor：一款开源的容器资源监控工具，可用于监控容器的CPU、内存、磁盘、网络等指标，并提供数据可视化和告警功能。
总之，K8S资源监控是保障Kubernetes集群稳定运行的重要手段，通过以上工具可以及时发现和解决问题，提高集群的可用性和性能。
Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，由Google公司发起并贡献给Cloud Native Computing Foundation（CNCF）管理。K8s的社区支持非常强大，主要体现在以下几个方面：
社区贡献：K8s的社区成员来自全球各地的公司和个人，他们积极参与K8s的开发、测试、文档编写等工作。K8s的代码库是一个非常活跃的开源项目，每个版本都有数百个贡献者参与其中。
文档和培训：K8s的社区提供了丰富的文档和培训资源，包括官方文档、博客、视频教程、在线课程等。这些资源可以帮助用户快速入门K8s，并深入了解K8s的各种功能和使用方法。
事件和会议：K8s的社区定期举办各种事件和会议，包括Kubernetes Contributor Summit、KubeCon + CloudNativeCon等。这些事件和会议汇聚了全球K8s社区的精英，可以分享最新的技术和最佳实践，促进社区成员之间的交流和合作。
第三方工具和插件：K8s的社区支持各种第三方工具和插件，可以帮助用户更好地使用K8s。例如，Helm可以简化应用程序的部署和管理，Prometheus可以提供监控和告警功能，Istio可以提供服务网格功能等。
安全和漏洞修复：K8s的社区非常重视安全问题，并及时修复漏洞。K8s的安全团队定期发布安全公告，提醒用户更新到最新版本，并提供漏洞修复补丁。综上所述，K8s的社区支持非常强大，可以帮助用户快速入门K8s，并深入了解K8s的各种功能和使用方法。同时，K8s的社区也非常注重安全和漏洞修复，保证用户的安全和可靠性。
Kubernetes能做的事情太多了，而目前在处在DevOps时代，程序员一定要掌握Kubernetes技术，针对非云原生方向的工程师，需要有Kubernetes理论基础，会一些简单的容器编排，而云原生方向的工程师不仅需要掌握Kubernetes核心知识，更是要懂原理、能在Kubernetes基础上二次开发，才能让自己胜任工作。