05 August 2008
Given two arrays, write a function to compute their intersection.
Example:
Given nums1 =
, nums2 = 1
[1, 2, 2, 1]
, return 1
[2, 2]
.1
[2]
Note:
有两个数组,找到他们交叉的部分(元素的个数),结果中的元素都是unique的,无关顺序。用两个set,第一个set存第一个数组的元素,然后第二个数组来检查是否有相同的元素,有的话就把这些元素存入到第二个set中,然后遍历第二个set将其中的元素作为整数数组返回,时间O(n),空间O(n)。
两个set
1
2
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class Solution {
public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
Set<Integer> set1 = new HashSet<>();
Set<Integer> intersect = new HashSet<>();
for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {//把nums1的元素存储到第一个set中
set1.add(nums1[i]);
}
for (int i = 0; i < nums2.length; i++) {//检查nums2的元素是否在第一个set中存在,存在就加入到第二个set中
if (set1.contains(nums2[i])) {//有交叉
intersect.add(nums2[i]);
}
}
int[] result = new int[intersect.size()];//遍历把第二个set中的元素存到结果的array中
int i = 0;
for (int num : intersect) {
result[i] = num;
i++;
}
return result;
}
}
双指针做法,只用一个set,将两个数组排序后用个指针分别判断大小,因为要排序,时间O(nlogn),空间O(n)。
1
2
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class Solution {
public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
Set<Integer> set = new HashSet<>();
Arrays.sort(nums1);
Arrays.sort(nums2);
int i = 0, j = 0;//双指针
while (i < nums1.length && j < nums2.length) {
if (nums1[i] < nums2[j]) {
i++;
} else if (nums1[i] > nums2[j]) {
j++;
} else {//相等
set.add(nums1[i]);
i++;
j++;
}
}
//将set中的元素存入到整数数组中
int k = 0;
int[] result = new int[set.size()];
for (int num : set) {
result[k] = num;
k++;
}
return result;
}
}
类似的方法,也可以用二分查找,将一个数组排序,然后用二分查找来遍历另外一个数组,看是否在第一个数组中存在,时间O(nlogn),空间(n)。
1
2
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class Solution {
public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
if (nums1 == null || nums1.length == 0 || nums2 == null || nums2.length == 0) {
return new int[0];
}
Set<Integer> set = new HashSet<>();
Arrays.sort(nums1);
for (int i = 0; i < nums2.length; i++) {
if (binarySearch(nums1, nums2[i])) {
set.add(nums2[i]);
}
}
int[] result = new int[set.size()];
int k = 0;
for (int num : set) {
result[k] = num;
k++;
}
return result;
}
private boolean binarySearch(int[] nums, int n) {
int left = 0, right = nums.length - 1;
while (left <= right) {//注意是地板除法,所以等于也是包含的,比如一个数的时候
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] < n) {//小于就不用再检查mid了,所以是mid+1
left = mid + 1;
} else if (nums[mid] > n) {//大于就不用再检查mid了,所以是mid-1
right = mid - 1;
} else {//等于
return true;
}
}
return false;
}
}