GuilinDev

Lc0947

05 August 2008

947. Most Stones Removed with Same Row or Column

移除最多的同行或同列石头

n 块石头放置在二维平面中的一些整数坐标点上。每个坐标点上最多只能有一块石头。

如果一块石头的 同行或者同列 上有其他石头存在,那么就可以移除这块石头。

给你一个长度为 n 的数组 stones ,其中 stones[i] = [xi, yi] 表示第 i 块石头的位置,返回 可以移除的石子 的最大数量。

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输入:stones = [[0,0],[0,1],[1,0],[1,2],[2,1],[2,2]]
输出:5
解释:一种移除 5 块石头的方法如下所示:
1. 移除石头 [2,2] ,因为它和 [2,1] 同行。
2. 移除石头 [2,1] ,因为它和 [0,1] 同列。
3. 移除石头 [1,2] ,因为它和 [1,0] 同行。
4. 移除石头 [1,0] ,因为它和 [0,0] 同列。
5. 移除石头 [0,1] ,因为它和 [0,0] 同行。
石头 [0,0] 不能移除,因为它没有与另一块石头同行/列。

思路

并查集

首先,我们构造图:只要两个点同行或同列,那么将两个点相连接

这样,最后的结果图应该是很多个连通图组成的非连通图

而对于任何连通图,我们都可以从一端开始移除直至只剩下一个点

所以,我们只需要判断有多少个连通图,最后便至少剩余多少个点

最后,用节点的数量 - 连通图的数列即为结果

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class Solution {
    public int removeStones(int[][] stones) {
        Set visit = new HashSet();
        int count = 0;
        int offset = 10000;
        HashMap<Integer, List<int[]>> map = new HashMap();

        // 构造图 每一项是一个节点
        for (int[] node : stones) {
            List<int[]> list = map.getOrDefault(node[0] - offset, new ArrayList<>());
            list.add(node);
            map.put(node[0] - offset, list);

            List<int[]> list1 = map.getOrDefault(node[1], new ArrayList<>());
            list1.add(node);
            map.put(node[1], list1);
        }
        // 寻找联通分量
        for (int[] node : stones) {
            if (!visit.contains((node))) {
                visit.add((node));
                dfs(node, visit, map);
                count++;
            }
        }
        return stones.length - count;
    }

    // 遍历节点
    public void dfs(int[] node, Set set, HashMap<Integer, List<int[]>> map) {
        int offset = 10000;
        List<int[]> list = map.getOrDefault(node[0] - offset, new ArrayList<>());
        for (int[] item : list) {
            if (!set.contains((item))) {
                set.add((item));
                dfs(item, set, map);
            }
        }
        List<int[]> list2 = map.getOrDefault(node[1], new ArrayList<>());
        for (int[] item : list2) {
            if (!set.contains((item))) {
                set.add((item));
                dfs(item, set, map);
            }
        }
    }
}